病人按療效付費 四大關鍵阻礙要克服
在近的幾十年中，醫療行業已經在認知、診斷和治療疾病方面有了顯著的進步，這主要是取決于技術產生了很大了進步。鑒于大多數美國人在大部分時間里都能保持健康以及預防教育、早期診斷和更有效的治療，人們可能會認為隨著醫學的進步將大大降低醫療成本。
然而，盡管出現了大量新的測試和治療方式，或者也正因為是這些新方法，導致了醫療保健的成本直線上升，已經遠遠超過了同期的物價通脹速度。這樣的情況提醒著我們：我們付出了醫療費用是否換來了等值的治療?
目前的醫療系統是按照治療進行支付而建造的，只要病人接受了治療，那么一個的醫生和一個庸醫都能獲得同樣的好處。但另一種可供選擇的醫療系統是按照終的療效而建立的——病人是否有了好轉?恢復程度如何?如何進行衡量?終病人該支付多少錢?
那么要實現這樣的醫療體系有些什么障礙?這里有一些關鍵的挑戰是我們必須克服的，之后我們才有可能采用這種基于價值的醫療體系：
1. 病人的數據整合和分析
電子病歷是一個重大的進步，但這并不是一個特別有效的方法。如ERP系統，二十年來，都只是以電子的方式捕獲信息，之后就進入了傳統的工作流程。一旦患者換了醫生、改變了健康計劃，在不同的地方看了別的醫學專家，這些數據就會變得十分混亂，有些數據還會在別的醫療機構那里，甚是造成數據丟失。對每一個參與了這個項目的人而言，大的挑戰就是要將這些數據整合到一起。然后還需要長期持續不斷的對患者進行跟蹤，以便系統可以不斷更新用戶資料。
2. 衡量并確立價值
這一部分的挑戰是要知道該衡量病人的什么情況以及如何衡量它，這一環節需要更多先進的儀器。我們必須結合科學、現實情況、病人報告的結果和臨床信息等共同參與衡量，才能準確地捕捉到有價值的信息。
3. 建模，模擬和管理
我們需要挖掘大量數據，并以此為我們做出一些預測性的決定。我們要能夠發現并介入到那些會產生高支出的潛在病人。我們也應該要模擬這些治療方式在人群當中的效果，并要根據模擬的情況如實向病人告知相關的風險。我們還需要優化我們的網絡質量，同時控制風險。
4. 病人參與
如果系統能以長遠的角度來看待病人的健康，那么病人也同樣應該這么做。我們應該擴展患者滿意度的調查，可以邀請病人參與進來，讓他們系統的使用內部數字技術和分析報告，幫助他們衡量自己的健康。而這些數據只向特定的醫療提供者公開。
我們相信醫療保健行業正在迅速趕上其他行業。如果整個醫療體系專注于病人終的療效，這個行業可以發生巨大變化。隨著改變的進行，這會給整個社會該來巨大的效益
